📰 本地 | 警員用警車揚聲器辱罵路人被停職
一段網傳影片顯示,一名警員於荔景祖堯邨用巡邏車揚聲器向一名白衣路人爆粗,引發激烈口角。警方已將涉事警員調離職務並展開紀律調查。
一段網傳影片顯示,一名警員於荔景祖堯邨用巡邏車揚聲器向一名白衣路人爆粗,引發激烈口角。警方已將涉事警員調離職務並展開紀律調查。
本港人壽保險首季新造保費按年升 51% 至 1,411 億港元,連續第三年創新高。內地及海外富裕客戶的財富傳承、長壽保障和醫療需求是主要驅動力,宏利已率先由百慕達遷冊至香港。
銀聯國際數據顯示,今年上半年港人在內地線下刷卡消費按年增近 30%,線上及數碼交易增幅更大。價差和數碼支付普及是主要推手,銀聯同時宣布港人可享用內地國補換新政策。
一名 56 歲姓陳女子被指私接電力,離開單位時冷氣未關導致短路起火,三貓兩狗不幸身亡。約 50 人疏散,無人受傷。
「動漫電玩節 2026」今日起一連五日在會展舉行,Sanrio 限量公仔、Spider-Man 模型及陀螺大賽吸引大批年輕人。首位入場者為 21 歲大學生,準備消費逾千元。
科學家利用阿茲海默症患者細胞培育腦類器官,成功預測不同個體對抗抑鬱藥物的差異反應,為精準醫療提供新工具。
最新研究指出,大腸癌現為 50 歲以下人群首位癌症死因,年輕患者比例持續上升。持續排便變化、反覆直腸出血等症狀應及早檢查。
AHA/ACC 2026 血脂指南大幅擴大他汀類藥物適用範圍,約 8,750 萬美國 30-79 歲成年人現符合用藥資格,其中 2,150 萬人為新增。此為近年心血管預防醫學最大範圍調整。
據日經新聞報導,台積電正與客戶討論 2027 年製造價格上調最多 10%,以應對不斷攀升的製造成本。此為继先進製程之後,成熟製程亦面臨成本壓力的信號。
7 月 24 日,香港交易所(HKEX)公布八年来最大規模的上市制度修訂。核心改動有二:其一,所有上市申請可全程保密,意味企業不必在遞表階段暴露併購意圖或財務狀況,這將直接降低被竞争对手狙擊的風險;其二,大幅降低多重上市門檻——同股不同權(WVR)公司的市值要求從 400 億港元降至 200 億港元,營收測試門檻從 100 億市值加 10 億營收降至 60 億加 6 億。
這次改革的背景是港交所正面臨激烈的全球 IPO 競爭。新加坡交易所和美國納斯達克近年積極爭搶科技與新經濟公司,而港交所 2025 年 IPO 集資額雖回溫,仍遠低於 2018 至 2021 年的高峰期。保密上市制度是納斯達克和倫敦 AIM 市場的成功經驗——企業在正式公告前不用公開財務細節,吸引更多初創和跨國企業考慮香港。
從制度設計看,港交所刻意將門檻調整至與上海、深圳科創板相近的水平,形成大灣區三地上市標準的「對齊效應」。諮詢期(3 月至 5 月)收到 73 份回覆,多數支持所選門檻,但也有聲音要求進一步降低。港交所選擇了中間路線:足以吸引初創,又不至於放鬆至引發「劣質上市潮」。
風險在於:保密制度雖然保護企業,但也可能降低市場透明度,令散戶在 IPO 定價階段處於更不利的位置。此外,門檻降低後能否真正吸引到標的公司,還取決於整體市場情緒和地緣政治環境。
2026 年 4 月,高盛率先將 Claude 從香港團隊的核准工具清單中移除;6 月,摩根大通跟進,禁止香港員工使用同一工具。兩家銀行的理由表面是「牌照和服務條款問題」,但核心矛盾在於:部分先進 AI 系統已將「大中華區」排除在服務範圍之外,而企業總部在合規壓力下選擇「一刀切」。
這不是個案。Anthropic 的 Claude 在紐約和新加坡的員工仍可正常使用,但香港同事無法存取——這種「同一家銀行、不同城市、不同待遇」的格局,正動搖香港作為全球金融中心的根基。金融業的核心競爭力之一是工具平等:如果你的交易員用不到最新分析工具,而倫敦或紐約的同行可以,人才和業務自然會外流。
更廣泛的背景是,美國政府自 2025 年起逐步收緊對華 AI 出口管制,從芯片到模型 API,層層加碼。部分 AI 公司主動在服務條款中加入地域限制,以避免觸碰紅線。對香港而言,這是一個尷尬的中間地帶:它既是中國的一部分,又享有獨立關稅區和國際金融中心的地位,但在 AI 供應鏈中,這個「中間身份」反而成為障礙。
SCMP 社論指出,香港需要「覺醒」:AI 不再是中性基礎設施,而是戰略資產。城市若不能確保前沿 AI 工具的穩定存取,其金融和科技生態系統將面臨系統性劣勢。
來源:南華早報|2026-07-22|item:181
另據:Reuters|2026-04-29|2026-06-18
7 月 24 日,北京市發布《關於加快智能體引領發展的若干措施》,共 10 條,覆蓋從基礎模型到產業落地的完整鏈條。文件最引人注目的轉變在於:它不再用 Benchmark 分數評價模型,而是提出「持續提升大模型實際任務完成能力」——一個更接近真實工作場景的衡量標準。
以 Agent 為例:假設一個 AI 連續執行 100 步,每步成功率 99%,整體完成率僅約 36.6%。即使單步正確率提升至 99.9%,完整跑通概率也僅 90.5%。這就是為什麼「長程可靠性」被列為核心指標——模型單點能力再強,如果無法穩定完成多步任務,商業價值就接近零。
文件的第二條直接引入「駕馭層工程」(Harness Engineering),這是業界數月前才開始討論的前沿概念,涉及上下文工程優化、任務持久化和多智能體協同。此外,Token 經濟、TaaS(Token-as-a-Service)、AaaS、RaaS 等新業態概念首次進入正式政策文件,顯示北京試圖在 Agent 經濟的制度設計上搶佔先機。
從時間線看,北京的策略是「先建基礎、再建生態」:第一條抓模型能力,第二條抓底層技術,後續條目逐步推進產業應用和人才培養。這與深圳聚焦硬件製造、上海聚焦金融應用的路徑形成互補。
但風險在於:政策文件的「新」是否能轉化為執行力?Harness Engineering 等概念從論文到產業落地,中間隔着巨大的工程鴻溝。此外,過度依賴政策驅動可能造成「為 Agent 而 Agent」的形式主義。